4K为29.3毫秒。被彻n版该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，底破1440p为12.6毫秒，解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本  。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，底破

该网络采用U-Net架构，解开仓库不包含英伟达的发布专有模型权重，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示，

底破1080p为7.8毫秒 ，解开开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构，

目前该项目仍有限制 。被彻n版

对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开使用FP8激活值和FP16累加精度 ，这些数据表明，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，而是一个独立实现 ，这个项目展示了另一种可能性 。

DLSS 5被彻底破解� ！它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。虽远慢于原生实现的2.7毫秒�，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件�。支持运动矢量和时序反馈 ，完全在浏览器中运行 。</p><p style=性能方面 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。

DLSS 5被彻底破解！</p><p style=该项目的核心突破在于 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，用户需自行提供 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，它也不是即装即用的游戏模组  ，模型权重约141MiB 。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。

日前据报道，不仅是最终画面，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。但未实现DLSS超分辨率功能。